首届中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金入选名单

成天软件海量科研管理资讯平台提供： 为激励原创性科学研究开展，构建中国人工智能科学研究的全球影响力，中国人工智能学会携手华为技术有限公司共同发起《中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金》。12月20日，在北京举办的中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金评审会上，由九位人工智能领域专家组成的专家评审小组就收到的159个申报项目进行了评审，最终30个项目入选A类奖励基金名单，10个项目入选B类奖励基金名单。 首届中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金入选名单 B类（按姓氏拼音排序，排名不分先后） 序号 姓名 单位 评审题目 1 程明明 南开大学 Salient Object Detection and Beyond 2 黄文炳 清华大学 机器人图结构化行为学习方法 3 焦李成 西安电子科技大学 复杂遥感影像/视频智能解译系统 4 罗  辛 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 大规模不完备张量表征学习方法研究 5 夏  勇 西北工业大学 基于影像的脑肿瘤辅助诊疗技术的研究 6 谢  源 华东师范大学 跨模态异构特征行人重识别理论与方法研究 7 徐  龙 中国科学院国家天文台 基于GAN的太阳磁图生成研究 8 叶  茫 武汉大学 开放环境下视觉学习理论及其应用 9 张  兰 中国科学技术大学 基于深度学习模型的隐私安全检测与保护 10 张道强 南京航空航天大学 基于MindSpore框架的脑影像智能分析算法研究   A类（按姓氏拼音排序，排名不分先后） 序号 姓名 单位 评审题目 1 丛润民 北京交通大学 深度信息驱动的视觉显著性分析与超分辨率重建 2 邓  欣 北京航空航天大学 基于层级式稀疏表示的可解释神经网络 3 董  譞 北京邮电大学 多摄像头系统图像增强算法研究 4 高  智 武汉大学 基于MindSpore弱监督、小样本学习条件的目标检测算法研究 5 高洪波 中国科学技术大会 数据驱动的拟人化智能驾驶决策模型研究——基于   MindSpore AI 计算框架 6 桂任舟 同济大学 fMRI数据处理及其在类脑人工智能中的应用 7 吉建民 中国科学技术大学 基于MindSpore的深度强化学习机器人导航方法研究：从云端仿真训练到终端机器人部署 8 纪荣嵘 厦门大学 自动模型压缩关键技术研究 9 金  龙 兰州大学 基于协同进化的新型递归神经网络算法研究 10 李  铎 香港科技大学 高效化神经网络架构设计 11 李  豪 西安电子科技大学 基于MindeSpore的深度神经网络高性能优化 12 李  帅 兰州大学 机器人系统的自主学习与高效控制策略及其智能算法 13 李国齐 清华大学 基于异构融合的类脑计算架构研究 14 李建欣 北京航空航天大学 多任务协同学习算法研究 15 李重仪 南洋理工大学 开放应用环境下通用画质增强方法研究 16 梁凌宇 华南理工大学 基于图算子学习的表观分析及其在图文目标识别与编辑中的应用 17 廖  菁 香港城市大学 人工智能摄影技术研究 18 彭  敏 武汉大学 面向自然语言处理的   AI 框架优化策略研究 19 唐  厂 中国地质大学 深度神经网络中的层级特征融合关键技术与方法 20 童咏昕 北京航空航天大学 面向隐私保护的高效联邦学习技术研究 21 王韫博 上海交通大学 面向高维时序数据的深度预测学习方法及应用 22 魏秀参 南京理工大学 面向高动态环境的图像细粒度分析 23 吴  乐 合肥工业大学 基于图神经网络的可解释社会化推荐算法研究 24 徐  齐 浙江大学 基于脉冲神经网络的新型脑启发模型 25 许倩倩 中国科学院计算技术研究所 面向复杂应用场景的高效、可泛化   AUC 优化理论及算法研究 26 杨  奕 深圳湾实验室 新一代智能型分子动力学模拟程序的开发 27 杨明浩 中国科学院自动化研究所 手势示范的技能表示与灵巧操作学习 28 叶齐祥 鹏城实验室 基于MindSpore的增量式可解释性小样本目标感知 29 张盛平 哈尔滨工业大学 人像编辑与合成 30 郑向涛 中国科学院西安光学精密机械研究所 基于深度学习的遥感识别分类研究 关于MindSpore学术奖励基金 《中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金》是由中国人工智能学会和华为技术有限公司共同发起，面向高校及科研院所的AI科研人员搭建学术交流平台，提供经费、算力、技术支持等服务，推动MindSpore在AI领域科研的应用，并支持基于MindSpore框架的国际国内高水平会议和期刊的学术论文发表，激励原创性科学研究开展，构建中国人工智能科学研究的全球影响力。 中国人工智能学会 2020年12月22日
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